| За Річард Ахерн - Лише цього тижня штучний інтелект (ШІ) допоміг вченим зробити великі медичні прориви, продемонструвавши, як ШІ може започаткувати новий золотий вік для людства, за умови, що він спочатку не знищить нас.
Це лише верхівка айсберга:
Вчені успішно використали штучний інтелект (ШІ) для ідентифікації нового потенційний антибіотик здатний боротися з небезпечним штамом супербактерії.
Використовуючи штучний інтелект для аналізу тисяч хімічних сполук, вони змогли виділити кілька кандидатів для лабораторного тестування. Це новаторське застосування штучного інтелекту могло б революціонізувати відкриття ліків, прискоривши процес тестування на частку часу, який знадобиться людям.
У центрі уваги дослідження була Acinetobacter baumannii, особливо неприємна бактерія, яку Всесвітня організація охорони здоров’я класифікувала як «критичну» загрозу.
A. baumannii є поширеною причиною ранових інфекцій і пневмонії, які часто зустрічаються в лікарнях і вдома. Відомий як «супербактерія», він є результатом надмірного використання антибіотиків. Завдяки природному відбору ці супербактерії виробили стійкість до більшості антибіотиків, що робить їх актуальною проблемою для дослідників у всьому світі.
Команда, що складається з дослідників з Канади та США, навчила штучний інтелект шляхом тестування тисяч відомих препаратів проти A. baumannii. Потім, ввівши результати в програмне забезпечення, систему навчили розпізнавати хімічні властивості ефективних антибіотиків.
Потім штучному інтелекту було доручено проаналізувати список із 6,680 невідомих сполук, що призвело до виявлення дев’яти потенційних антибіотиків, у тому числі потужного абауцину — протягом півтори години!
Хоча лабораторні тести показали багатообіцяючі результати в лікуванні інфікованих ран у мишей і вбивстві зразків A. baumannii пацієнтів, необхідна додаткова робота, перш ніж його можна буде призначити.
Вчені припускають, що вдосконалення антибіотика та завершення необхідних клінічних випробувань може зайняти до 2030 року. Цікаво, що абауцин має вибіркову антибактеріальну дію, впливаючи лише на A. baumannii, а не на інші види бактерій. Ця специфіка може запобігти розвитку стійкості бактерій і зменшити побічні ефекти для пацієнта.
Це ще не все, чого досяг ШІ цього тижня:
Можливо, більш вражаючим є те, що чоловік на ім’я Герт-Ян Оскам, паралізований від талії вниз після аварії на мотоциклі в 2011 році, вперше за дванадцять років ходив за допомогою штучний інтелект.
Команда дослідження, опубліковане в Nature у середу описав, як дослідники побудували «цифровий міст» від мозку Оскама до його спинного мозку. Міст фактично перестрибнув через пошкоджені ділянки спинного мозку, які заважали його мозку природно спілкуватися з нижньою частиною тіла.
Дослідники створили цифровий зв’язок між головним і спинним мозком за допомогою двох повністю імплантованих систем. Ці системи записують мозкову активність і по бездротовому зв’язку стимулюють нижню частину спинного мозку для контролю руху.
Система використовує дві антени в виготовленій на замовлення гарнітурі для підключення до імплантатів. Одна антена живить електроніку імплантату, а інша посилає сигнали мозку на портативний пристрій обробки.
Ось страшна частина…
Пристрій обробки використовує передовий штучний інтелект для аналізу мозкових хвиль і створення прогнозів щодо того, які рухи має намір зробити пацієнт. У двох словах, штучний інтелект читає людські думки з неймовірною точністю — він знає, що пацієнт хоче рухати правою ногою, просто думаючи про це!
Ці прогнози базуються на ймовірностях, обчислених на основі величезних обсягів даних, якими харчується і навчається ШІ, подібно до того, як велика мовна модель, як-от ChatGPT генерує текст. У цьому дослідженні прогнози перетворюються на команди для стимуляції.
Команди надсилаються до імплантованого генератора імпульсів, пристрою, який посилає електричні струми до певних ділянок спинного мозку через імплантований електрод із 16 електродами. Це створює бездротовий цифровий міст, який називається інтерфейсом мозок-хребет (BSI).
BSI може дозволити паралізованим людям знову стояти та ходити!
Ось тільки цього тижня…
Раніше в цьому році дослідники використовували ШІ для виявлення Ризик Альцгеймера у пацієнтів. Штучний інтелект був навчений за допомогою десятків тисяч зображень сканування мозку — як людей із захворюванням, так і без нього. Після навчання модель ідентифікувала випадки хвороби Альцгеймера з точністю понад 90%.
ШІ також допомагає хворим на рак:
ШІ особливо ефективний при аналізі ефективності та безпеки ліків. Наприклад, на початку року штучний інтелект розробив лікування раку всього за 30 днів і успішно спрогнозував рівень виживання, використовуючи записки лікарів!
Є багато випадків, коли штучний інтелект довів, що діагностує пацієнтів точніше, ніж лікарі, аналізуючи їхні симптоми.
Більше того, навіть дослідники можуть помітити, що їхні ролі змінюються, оскільки тепер машини можуть тестувати ліки та досліджувати ДНК із надзвичайною швидкістю та точністю.
Не потрібно панікувати через безробіття…
Ці системи штучного інтелекту все ще потребують керівництва людини для ефективного функціонування. Таким чином, замість того, щоб повністю замінити робочі місця, ШІ може стати цінним інструментом для працівників, які навчаться використовувати його ефективно.
Безсумнівно, світ, де машини можуть навчатися та самовдосконалюватися, пов’язаний із значними ризиками та проблемами. Ми повинні прислухатися до попереджень і діяти обережно. Проте ці відкриття підкреслюють позитивні сторони штучного інтелекту, демонструючи, що зрештою, якщо машини не вб’ють нас — вони врятують нас.
Нам потрібна твоя допомога! Пропонуємо вам новини без цензури БЕЗКОШТОВНО, але зробити це ми можемо лише завдяки підтримці лояльних читачів, як ТИ! Якщо ви вірите у свободу слова та любите справжні новини, будь ласка, підтримайте нашу місію стати меценатом або зробивши a разова пожертва тут. 20% від ALL кошти передані ветеранам!
Ця стаття можлива лише завдяки нашим спонсори та меценати!
Приєднуйтесь до обговорення!